2022年底，沈亦晨在公司内部叫停了一个代号为“先锋”（Vanguard）的新项目。这个决定让技术团队感到不解，甚至有些沮丧——因为该项目是面向下一代光计算芯片的研发，是公司创立时的技术理想。
更关键的是，叫停的直接原因是钱：这个项目至少还需要5亿元人民币，而当时公司账上，只剩下3亿元。
一个以“用光计算颠覆英伟达”为梦想的硬科技公司，在账上资金还能支撑两年时，主动掐灭了最前沿项目的火苗。这个决定，成了曦智科技穿越“死亡谷”、真正走向商业化的转折点。
从“造光速飞车”到“先修高速公路”
沈亦晨最初的梦想确实是“造车”。2017年，他在《自然·光子学》发表的封面论文，首次验证了用光子进行深度学习计算的可行性，技术路径就是直接替代GPU进行AI计算。
公司成立早期，产品也沿着这条路推进：2019年发布全球首款光子芯片原型板卡“彗星”，2021年推出高性能光子计算处理器PACE。
但理想丰满，现实骨感。光计算芯片要满足通用场景，工程难度巨大，研发是个吞噬资金的黑洞。与此同时，2022年底ChatGPT的横空出世，让整个AI产业剧震。大模型训练需要连接成千上万张GPU卡，而传统的铜缆电互连，带宽和功耗瓶颈彻底暴露，业界称之为“功耗墙”和“内存墙”。
沈亦晨发现了一个更触手可及的“果子”：光互连。用光信号替代铜线，把GPU集群高速、低耗地连接起来。这虽然不是终极的“光计算飞车”，但却是当下最急需的“高速公路”。他果断调整战略：优先做大光互连“现金牛”，同时培育光计算“未来增长极”。
这个务实的转向，让公司活了下来，并且迅速找到了市场。2025年，曦智科技的光互连业务贡献了约8400万元收入，占到公司总营收的近80%。在中国独立的Scale-up（计算节点内芯片间高速互连）光互连解决方案市场，其份额达到了惊人的88.3%，排名第一。
产品落地，从实验室走进数据中心
战略转向后，产品落地速度惊人。2025年，曦智科技联合壁仞科技、中兴通讯，推出了国内首个基于分布式光路交换（OCS）的GPU超节点解决方案“光跃LightSphere X”。这套方案的实战价值在于，能将GPU卡间的传输延迟较传统电交换降低90%以上。
对于动辄千卡、万卡的AI训练集群而言，通信效率直接决定训练成本和时间。曦智的“高速公路”修通了瓶颈。他们的光互连产品已成功部署了三个千卡GPU集群，累计服务了44家客户，包括阶跃星辰、MiniMax等头部大模型公司。
在运行DeepSeek模型时，其方案性能比传统方案提升了1.5倍。
而被暂时搁置的光计算“飞车”项目，也并未被放弃。利用光互连业务提供的现金流，研发得以持续。2025年，新一代“天枢”光电混合计算加速卡发布。
尽管光计算业务收入基数仍小（2025年为2020万元），但同比增速高达579%，并且其光计算芯片在2024-2025年累计出货量已位居全球第一。沈亦晨为长远的技术理想，保留了火种。
精准卡位资本市场，为未来蓄力
当公司通过光互连业务证明了自己的商业化能力后，沈亦晨抓住了另一个关键窗口：AI算力的资本热潮。2026年4月，曦智科技在港交所上市，成为“全球AI硅光芯片第一股”。
这次上市时机精准，市场反响热烈：
发行价183.2港元，开盘暴涨380%，市值突破800亿港元。
获得5785倍的超额认购，吸引了阿里巴巴、GIC、贝莱德等20家顶级基石投资者。
募集资金净额约25.27亿港元，其中70% 明确将用于未来五年的研发。
上市不仅带来了充沛的研发资金，更确立了公司在全球光电融合赛道的标杆地位，为后续技术迭代和海外扩张铺平了道路。
构建生态，不只是一个科学家
沈亦晨的商业化能力，还体现在对人才和生态的构建上。创业初期，为了找到能带领工程团队的行业老兵，他做了一件看似效率很低的事：给美国四十多位半导体专家群发邮件。其中一封，发给了AMD前工程副总裁Maurice Steinman。
“他后来给我讲的版本是，收到邮件那天晚上，他刚好和太太在我们公司附近吃饭。”沈亦晨回忆。经过半年的持续沟通，这位资深专家最终选择降薪加入，成为了曦智的工程副总裁。这种对顶尖人才的执着招募，为公司奠定了扎实的工程化基础。
在生态上，他深植上海，与上海国投、上海科创基金等国资形成紧密协同，覆盖了从芯片IP、GPU、先进封装到集群组网的完整产业链。与壁仞科技、中兴通讯的联合开发，更是实现了从GPU、光交换芯片到系统方案的全国产化适配。
和利资本执行合伙人张飚这样评价沈亦晨的策略：“关键要会适应时势。大方向固然重要，但每到一个节点，得先把那些容易摘到的果子先摘下来。”
沈亦晨自己则用了一个更形象的比喻：“光互连是为大模型修建的高速公路，光计算则是未来在这条路上跑的光速飞车。” 他的商业化之路，就是先务实修路，确保车厂活下去，再耐心等待时机，造出那辆梦想中的飞车。
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